IA pour les managers / chefs de projet / direction

Cette formation s’adresse aux managers, chefs de projet, directeurs et cadres souhaitant piloter et intégrer les technologies d’IA (IA générative, automation, data-driven) dans leurs équipes, projets et stratégies.
Elle permet de comprendre les fondements de l’IA, de définir une stratégie IA adaptée à leur rôle, de manager des projets IA ou incluant de l’IA, et de gérer les enjeux organisationnels, budget, gouvernance et éthique.
À la fin de la formation, les apprenants seront capables de :

• Comprendre l’impact stratégique de l’IA pour leur organisation et leur rôle
• Définir ou piloter une feuille de route IA (enjeux métiers, budget, ROI, gouvernance)
• Valoriser l’usage de l’IA dans leurs projets (processus, équipes, ressources)
• Manager un projet incluant une composante IA (workflow, outils, intégration, équipe hybride)
• Gérer les aspects coûts, sécurité, éthique, transformation organisationnelle liés à l’IA

Compétences à acquérir :

• Comprendre les principes de l’IA générative, de la data-science appliquée et leur impact sur les organisations
• Savoir identifier des cas d’usage IA pertinents pour leur organisation, évaluer leur valeur et risques
• Apprendre à piloter des projets IA (méthodologie, gouvernance, KPI, ROI)
• Acquérir des notions de prompt engineering et d’utilisation d’outils IA pour mieux dialoguer avec les équipes techniques et métiers
• Comprendre les enjeux éthiques, de gouvernance, de conformité (RGPD, biais, transparence), et savoir les intégrer dans la stratégie IA

Jour 1 : Comprendre l’IA et cadrer la stratégie en tant que manager / directeur

• Introduction à l’IA et à l’IA générative : définitions, modèles, enjeux, panorama. (voir un exemple de contenu pour chefs de projet)
• Impacts de l’IA sur les organisations, les métiers et l’encadrement : opportunités & risques
• Identifier des cas d’usage IA pertinents pour votre entité (stratégie, processus, gain de temps, personnalisation)
• Atelier : définir un mini cas d’usage IA pour votre contexte (objectif, indicateurs, valeur attendue)
• Cadre de gouvernance IA : budget, KPI, ROI, équipe, rôle du manager, architecture de gouvernance
• Discussion sur les enjeux de sécurité, d’éthique, de conformité (RGPD, biais IA)

Jour 2 : Piloter et intégrer l’IA dans vos projets & équipes

• Notions de prompt engineering et d’outils IA pour managers : comment dialoguer avec des outils IA, produire et superviser des résultats d’IA
• Intégration de l’IA dans les projets : méthodologie, workflow, suivi, retour d’expérience (ex : usage IA dans planning, reporting, automatisation)
• Atelier pratique : concevoir un plan d’action IA appliqué à votre projet/équipe : phases, ressources, métriques, risques, gouvernance
• Manager une équipe hybride humain-IA : rôle du manager, compétences évolutives, culture de l’IA
• Bonnes pratiques et éthique pour la direction/managers IA : transparence, biais, consentement, communication interne
• Synthèse, restitution du plan d’action, QCM ou atelier de consolidation

• Formation en présentielle ou hybride (présentiel + distanciel selon format)
• Alternance d’apports théoriques et d’ateliers pratiques orientés stratégie et pilotage IA
• Exercices d’intégration IA adaptés aux responsabilités de manager/chef de projet
• Mise en situation sur cas concret : définition d’un projet IA à piloter ou d’un usage IA à déployer