Commercialisation et IA pour les acteurs du secteur Événementiel

Cette formation s’adresse aux professionnels de l’événementiel (organisateurs, chefs de projet événementiel, responsables logistique, communication événementielle, marketing d’événement, production, etc.) souhaitant utiliser les technologies d’IA pour améliorer la planification, la logistique, la communication, l’engagement des participants et la personnalisation des expériences.
Elle permet de comprendre les usages concrets de l’IA dans l’événementiel, de maîtriser les outils IA adaptés (chatbots, génération de contenu, analyses data, prédictions logistiques), d’élaborer des workflows optimisés et de gérer les enjeux liés à l’éthique, à la sécurité, à la RGPD et à la qualité de l’expérience.

À la fin de la formation, les apprenants seront capables de :

• Identifier les cas d’usage IA pertinents pour un événement (du marketing à la logistique, en passant par l’engagement participant).
• Utiliser des outils IA pour automatiser des tâches (communication, visuels, chatbots, suivi, planification).
• Mettre en place un workflow IA pour un événement — de la préparation à l’après-événement.
• Exploiter les données des participants pour personnaliser l’expérience, anticiper la fréquentation, optimiser la logistique et améliorer le ROI.
• Gérer les enjeux de conformité, de sécurité, d’éthique et de respect des données personnelles.

À l’issue de la formation les participants sauront :

• Comprendre les principes de l’IA (générative, data-driven, prédictive) et leurs applications dans l’événementiel.
• Identifier les processus événementiels pouvant bénéficier de l’IA (marketing, comm’, logistique, relation participant, suivi, feedback).
• Utiliser des outils IA pour : générer du contenu (texte, visuel), créer des chatbots/assistants pour participants, analyser des données d’inscription ou de fréquentation, automatiser des tâches répétitives.
• Concevoir des prompts ou configurations adaptées à des besoins événementiels (ton, style, cible, medium).
• Construire un workflow opérationnel IA pour un événement (de la conception à l’exécution puis au post-événement).
• Anticiper et gérer les aspects éthiques et légaux : consentement, RGPD, transparence, qualité de l’expérience, protection des données, biais.

Partie 1 (2-3 jours) – Découverte, opportunités & cas d’usage IA pour l’événementiel

• Introduction à l’IA appliquée à l’événementiel : panorama, notions de base, limites et enjeux (éthique, RGPD, sécurité, biais)
• Étude des cas d’usage possibles :
• Marketing & communication événementielle (campagnes, visuels, storytelling, emailings, relances).
• Création de visuels / scénographies / moodboards à l’aide d’IA générative images (pour teaser, supports, affiches).
• Automatisation de la logistique / gestion administrative / planification (lieu, ressources, personnel) via IA.
• Engagement & support participant : chatbots IA, FAQ, support en temps réel, assistance avant & pendant l’événement.
• Atelier pratique : Identification des besoins IA pour un événement type (ex. salon, conférence, festival), brainstorming cas d’usage concrets, priorisation selon objectifs, budget et ressources.
• Présentation des principaux outils IA adaptés à l’événementiel (chatbots, générateurs de visuels, outils de data/analytics, plateformes IA de gestion événementielle) et discussion sur leurs avantages / limites.

Partie 2 (2-3 jours) – Intégration, mise en œuvre & optimisation IA pour un événement

• Notions de prompt engineering / configuration IA adaptée à l’événementiel (texte, images, interactions, contraintes spécifiques).
• Atelier pratique : création d’un workflow IA complet — de la préparation (visuels + communication) à l’exécution (chatbot participant, logistique, planning) + post-événement (recueil feedback, analyse, data).
• Utilisation de l’IA pour la prédiction & optimisation logistique : estimation de la fréquentation, prévision des besoins, choix de dates/lieux + gestion des imprévus.
• Automatisation de la communication & du marketing événementiel : génération de contenus, personnalisation des messages, relances, segmentation, suivi participants.
• Bonnes pratiques, éthique & conformité : données personnelles des participants, consentement, transparence, modération, qualité d’expérience, sécurité, respect RGPD.
• Restitution / cas concret : création d’un projet événementiel fictif ou réel utilisant l’IA — avec plan d’actions, outils, budget prévisionnel, indicateurs de succès.

• Formation en présentielle ou hybride (présentiel + distanciel)
• Alternance d’apports théoriques et d’ateliers pratiques orientés événementiel
• Exercices de prompting IA
• Mise en situation sur cas concret