IA pour développeurs : Intégrer ChatGPT et l’API OpenAI dans vos projets

Cette formation s’adresse aux développeurs web, data ou logiciels souhaitant intégrer concrètement les technologies d’intelligence artificielle générative (ChatGPT, GPT-4, DALL·E, Whisper, Embeddings, etc.) dans leurs applications.
Elle permet de comprendre les fondements techniques des modèles OpenAI, leur utilisation via API et leur adaptation à des besoins métiers spécifiques.

À la fin de la formation, les apprenants seront capables de :

• Créer et configurer un compte OpenAI pour un usage professionnel
• Concevoir des prompts performants et structurés pour différents cas d’usage
• Intégrer ChatGPT via API REST ou SDK dans une application Node.js, Python ou Next.js
• Exploiter les modèles de génération de texte, d’images, de code et d’audio
• Développer un outil métier interne automatisé à l’aide des modèles GPT
• Gérer les limites, coûts et sécurité liés à l’usage de l’IA en production

Compétences à acquérir :

• Comprendre le fonctionnement de ChatGPT et de l’API OpenAI (GPT-4, DALL-E, Whisper)
• Savoir utiliser les API pour générer du texte, des images ou du code
• Apprendre à rédiger des prompts efficaces (prompt engineering)
• Intégrer ChatGPT dans une application web ou Python
• Comprendre les enjeux éthiques, de coût et de sécurité liés à l’utilisation des API OpenAI

Jour 1 : Comprendre et manipuler l’IA générative

• Introduction à l’IA générative et aux modèles de langage (LLM)
• Découverte de l’API OpenAI et des modèles GPT, DALL-E et Whisper
• Création d’un compte OpenAI et gestion des clés API
• Envoi de premières requêtes simples à l’API (textes, images, résumés, code)
• Atelier pratique : expérimenter ChatGPT via OpenAI Playground

Jour 2 : Intégrer et personnaliser ChatGPT dans ses projets

• Notions de prompt engineering : structure, contextes, température, contraintes
• Intégration de l’API OpenAI dans une application web (HTML/JS) ou en Python
• Gestion des coûts, des limites de tokens et de la sécurité des données
• Cas pratique : création d’un mini chatbot connecté à une base de données interne
• Bonnes pratiques et éthique de l’IA générative

Formation en présentielle

• Formation présentielle interactive
• Alternance d’apports théoriques et d’ateliers pratiques
• Exercices d’intégration API et de prompt engineering
• Mise en situation sur cas réel (intégration ChatGPT dans un projet concret)